Blog Linmas
Panduan tinjauan keamanan dan pengembangan dengan AI yang jelas dan praktis. Pahami risikonya, pelajari alurnya, dan bangun dengan yakin.
Dari praktik
9 artikel · Terbaru dahulu
Buat pemeriksaan persetujuan agen AI secara lokal dengan Node.js. Uji pesan berubah, persetujuan kedaluwarsa, dan pengulangan memakai modul bawaan serta data fiktif.
Baca artikel: Tutorial: Uji Persetujuan Tindakan Agen AI dengan Node.js
Susun pengujian agen AI berdasarkan izin dan dampak tindakan. Cakup prompt injection, pencabutan akses, percobaan ulang, serta keberhasilan tugas yang sah.
Baca artikel: Panduan Menyusun Rencana Uji Keamanan Agen AI
Batasi alat agen AI menurut tugas, identitas, tujuan, dan durasi. Panduan ini memisahkan izin baca, draf, dan eksekusi serta menjelaskan cara menguji batasnya.
Baca artikel: Panduan Membatasi Hak Akses Alat Agen AI
Laporan Anthropic Oktober 2026 membahas agen yang melampaui tugas. Simak dampaknya bagi isolasi pengujian, izin alat, dan kondisi yang harus menghentikan agen.
Baca artikel: Anthropic Ungkap Tindakan AI di Luar Batas Evaluasi
Riset Google Oktober 2026 membahas privasi agen AI berdasarkan konteks. Pelajari pemeriksaan penerima, pembatasan berbagi data, dan pengujian batas tindakan.
Baca artikel: Privasi Agen AI: Izin Akses Bukan Izin Membagikan Data
Laporan Google Oktober 2026 mencatat kenaikan temuan dan eksploitasi kerentanan. Tentukan prioritas patch berdasarkan paparan, bukti, dan dampak pada sistem.
Baca artikel: AI Makin Cepat Menemukan Celah: Prioritas Patch pada 2026
Peluncuran NVIDIA pada 28 September menggabungkan OpenShell dan Sentry. Kenali fungsi platform, batas perlindungan, dan hal yang perlu diverifikasi pengembang.
Baca artikel: NVIDIA Open Agent Safety: Kontrol Runtime untuk Agen AI
Panduan praktis meninjau kode buatan AI: tentukan cakupan, telusuri data dan izin, tulis temuan yang berguna, lalu verifikasi perbaikan sebelum penggabungan kode.
Baca artikel: Memahami Tinjauan Keamanan untuk Kode Buatan AI
Kode buatan AI bisa lulus pengujian tetapi tetap membocorkan data privat. Pelajari cara meninjau kontrol akses, memverifikasi perbaikan, dan mencatat bukti sebelum rilis.
Baca artikel: Mengapa Kode Buatan AI Tetap Perlu Tinjauan Keamanan